독립변수와 종속변수, Radom Forest 분석 간단 정리 (GPT4)
독립변수와 종속변수 데이터 분석과 통계학에서 독립변수와 종속변수는 연구 설계와 모델 구축에서 매우 중요한 개념입니다: **독립변수(Independent variable)**는 실험이나 모델에서 조작하거나 통제하는 변수입니다. 이 변수는 다른 변수에 영향을 줄 수 있으며, 일반적으로 원인으로 간주됩니다. 예를 들어, 특정 약의 효과를 검증하는 실험에서 약의 용량은 독립변수일 수 있습니다. **종속변수(Dependent variable)**는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로, 실험이나 관찰의 결과로 간주됩니다. 이는 일반적으로 결과나 효과를 나타내며, 연구의 주요 관심사입니다. 예를 들어, 약의 효과를 보는 실험에서 환자의 증상 개선 정도는 종속변수가 됩니다. Random Forest 분석 Random ..
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2024. 4. 19. 15:06
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