정이일오구

model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) 코드는 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn(사이킷 런)을 사용하여 랜덤 포레스트 회귀 모델을 초기화하는 과정입니다. 여기에서 RandomForestRegressor는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되는 랜덤 포레스트 알고리즘의 회귀 버전입니다. 각 부분에 대한 설명은 다음과 같습니다: RandomForestRegressor **RandomForestRegressor**는 결정 트리(decision trees)의 앙상블로 구성된 회귀 모델입니다. 이 모델은 여러 개의 결정 트리를 훈련시키고, 이들 트리의 예측을..

독립변수와 종속변수 데이터 분석과 통계학에서 독립변수와 종속변수는 연구 설계와 모델 구축에서 매우 중요한 개념입니다: **독립변수(Independent variable)**는 실험이나 모델에서 조작하거나 통제하는 변수입니다. 이 변수는 다른 변수에 영향을 줄 수 있으며, 일반적으로 원인으로 간주됩니다. 예를 들어, 특정 약의 효과를 검증하는 실험에서 약의 용량은 독립변수일 수 있습니다. **종속변수(Dependent variable)**는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로, 실험이나 관찰의 결과로 간주됩니다. 이는 일반적으로 결과나 효과를 나타내며, 연구의 주요 관심사입니다. 예를 들어, 약의 효과를 보는 실험에서 환자의 증상 개선 정도는 종속변수가 됩니다. Random Forest 분석 Random ..

1. Pandas: Pandas는 주로 데이터 조작과 분석에 사용됩니다. 특히, 테이블 데이터를 처리하고, CSV/Excel 파일을 읽고 쓰며, 데이터를 정리하고, 분석하기 위해 사용됩니다. 예시: 금융 데이터 분석에서 주식의 시간별 가격 변동성을 계산할 때 데이터 과학에서 결측치 처리, 데이터 타입 변환, 데이터 통합 및 변환 작업을 할 때 2. NumPy: NumPy는 수치 계산에 사용되며, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 최적화되어 있습니다. 또한, 고수준 수학 함수를 제공하여 수학적 연산을 수행합니다. 예시: 컴퓨터 과학에서 이미지나 오디오 데이터를 배열로 변환하여 처리할 때 엔지니어링 계산에서 행렬 연산, 푸리에 변환, 또는 랜덤 시뮬레이션 등을 수행할 때 3. Scikit-learn (skl..