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model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) 코드는 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn(사이킷 런)을 사용하여 랜덤 포레스트 회귀 모델을 초기화하는 과정입니다. 여기에서 RandomForestRegressor는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되는 랜덤 포레스트 알고리즘의 회귀 버전입니다. 각 부분에 대한 설명은 다음과 같습니다: RandomForestRegressor **RandomForestRegressor**는 결정 트리(decision trees)의 앙상블로 구성된 회귀 모델입니다. 이 모델은 여러 개의 결정 트리를 훈련시키고, 이들 트리의 예측을..