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Python 데이터사이언스 13

피어슨 상관분석(Pearson correlation analysis) 파이썬 예시 정리 (GPT4)

피어슨 상관분석(Pearson correlation analysis)은 두 변수 간의 선형적 관계의 강도와 방향을 측정하는 통계적 방법입니다. 이 분석 방법은 피어슨 상관계수(Pearson correlation coefficient), 종종 "r"로 표시되며, -1에서 +1 사이의 값을 가집니다. 피어슨 상관계수의 의미: +1에 가까울수록: 완벽한 양의 선형 관계를 나타냅니다. 한 변수의 증가가 다른 변수의 증가와 완벽하게 일치합니다. -1에 가까울수록: 완벽한 음의 선형 관계를 나타냅니다. 한 변수의 증가가 다른 변수의 감소와 완벽하게 일치합니다. 0에 가까울수록: 두 변수 간에 선형 관계가 없음을 나타냅니다. 한 변수의 변화가 다른 변수의 변화와 관련이 없습니다. 더보기 선형관계(linear rela..

Scikit-learn 주요 라이브러리 정리 (GPT4)

model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) 코드는 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn(사이킷 런)을 사용하여 랜덤 포레스트 회귀 모델을 초기화하는 과정입니다. 여기에서 RandomForestRegressor는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되는 랜덤 포레스트 알고리즘의 회귀 버전입니다. 각 부분에 대한 설명은 다음과 같습니다: RandomForestRegressor **RandomForestRegressor**는 결정 트리(decision trees)의 앙상블로 구성된 회귀 모델입니다. 이 모델은 여러 개의 결정 트리를 훈련시키고, 이들 트리의 예측을..

Pandas 주요 라이브러리 정리 (GPT4)

ser_u = df_q1["Speaker"].drop_duplicates() ser_u = df_q1["Speaker"].drop_duplicates() 코드는 Pandas 라이브러리를 사용하여 df_q1 데이터프레임에서 "Speaker" 컬럼의 중복된 값을 제거하고, 그 결과를 ser_u라는 새로운 변수에 저장하는 작업을 수행합니다. 이 과정을 자세히 설명드리겠습니다. ser_u[ser_u.str.contains("[0-9]{2,3} Hz")] .str: Pandas에서 제공하는 문자열 메소드에 접근하기 위한 속성입니다. 이를 사용하면 문자열에 대한 다양한 연산을 수행할 수 있습니다. contains("[0-9]{2,3} Hz"): contains 메소드는 주어진 정규 표현식 패턴을 포함하는지 여부를 ..

독립변수와 종속변수, Radom Forest 분석 간단 정리 (GPT4)

독립변수와 종속변수 데이터 분석과 통계학에서 독립변수와 종속변수는 연구 설계와 모델 구축에서 매우 중요한 개념입니다: **독립변수(Independent variable)**는 실험이나 모델에서 조작하거나 통제하는 변수입니다. 이 변수는 다른 변수에 영향을 줄 수 있으며, 일반적으로 원인으로 간주됩니다. 예를 들어, 특정 약의 효과를 검증하는 실험에서 약의 용량은 독립변수일 수 있습니다. **종속변수(Dependent variable)**는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로, 실험이나 관찰의 결과로 간주됩니다. 이는 일반적으로 결과나 효과를 나타내며, 연구의 주요 관심사입니다. 예를 들어, 약의 효과를 보는 실험에서 환자의 증상 개선 정도는 종속변수가 됩니다. Random Forest 분석 Random ..

Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy 설명/예시/메인함수 정리 (GPT4)

1. Pandas: Pandas는 주로 데이터 조작과 분석에 사용됩니다. 특히, 테이블 데이터를 처리하고, CSV/Excel 파일을 읽고 쓰며, 데이터를 정리하고, 분석하기 위해 사용됩니다. 예시: 금융 데이터 분석에서 주식의 시간별 가격 변동성을 계산할 때 데이터 과학에서 결측치 처리, 데이터 타입 변환, 데이터 통합 및 변환 작업을 할 때 2. NumPy: NumPy는 수치 계산에 사용되며, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 최적화되어 있습니다. 또한, 고수준 수학 함수를 제공하여 수학적 연산을 수행합니다. 예시: 컴퓨터 과학에서 이미지나 오디오 데이터를 배열로 변환하여 처리할 때 엔지니어링 계산에서 행렬 연산, 푸리에 변환, 또는 랜덤 시뮬레이션 등을 수행할 때 3. Scikit-learn (skl..

UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 0: illegal multibyte sequence 해결방법

UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 0: illegal multibyte sequence 해결방법 파이썬을 사용하면서 파일을 읽거나 쓸 때, 다음과 같은 에러 메시지에 직면할 수 있습니다: UnicodeDecodeError: 'cp949' codec can't decode byte 0xed in position 0: illegal multibyte sequence 이 에러는 주로 파일의 인코딩 방식과 파이썬에서 사용하는 기본 인코딩 방식이 일치하지 않아 발생합니다. 대부분의 경우, 해당 파일이 UTF-8 인코딩을 사용하고 있을 가능성이 높습니다. 이 문제를 해결하는 방법은 간단합니다. 파일을 읽거나 쓸 때 인코딩 방식..

AttributeError: 'str' object has no attribute 'capabilities' 해결방법

AttributeError: 'str' object has no attribute 'capabilities' 해결방법 웹 크롤링 작업 중에 크롬드라이버를 사용하여 크롬을 실행시킬 때, 종종 다음과 같은 에러 메시지를 마주칠 수 있습니다. AttributeError: 'str' object has no attribute 'capabilities' 이전에는 다양한 코드 줄들로 크롬드라이브를 실행하고 크롬을 검색한 뒤 크롤링 작업을 진행했었지만, 이제는 아래와 같이 코드를 간단히 변경하면 에러 없이 작동합니다. driver = webdriver.Chrome() 이 변경을 통해 코드가 간결해지고, 해당 AttributeError를 피할 수 있습니다. 크롤링 작업을 진행하시는 분들은 참고하여 코드 수정을 진행하시..

파이썬 웹 컴파일러 ideone

파이썬 개발을 공부하고 계시다면, 아마 ‘파이썬 웹 컴파일러’라는 단어를 한번쯤은 들어보셨을 것입니다. 웹 컴파일러는 어디서든 간편하게 코드를 작성하고 테스트 할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 오늘은 그 중에서도 특히 눈에 띄는 ‘Ideone’에 대해 소개하려고 합니다. https://ideone.com/ Ideone.com Ideone is something more than a pastebin; it's an online compiler and debugging tool which allows to compile and run code online in more than 40 programming languages. ideone.com Ideone은 파이썬 웹 컴파일러 중에서도 사용자 친화적인 UI와 ..

파이썬 dictionary 데이터 타입

1. 파이썬, 튜플이란? 리스트처럼 여러 개의 데이터를 담아두는 데에 사용한다. 2. 튜플과 리스트의 차이는? 리스트는 대괄호. 튜플은 소괄호. 리스트는 수정 가능 튜플은 변경 불가 3. 딕셔너리란? 키와 값이 한 쌍의 하나로 대응관계를 가지는 자료형 변경 가능한 값이 키값이 될 수 없음. 튜플은 가능 숫자, 문자, 튜플이 키 값 가능. 값은 문자, 숫자, 배열 등 가능

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