정이일오구

Scikit-learn 주요 라이브러리 정리 (GPT4)

model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) model_rf = RandomForestRegressor(random_state = 123) 코드는 머신러닝 라이브러리인 Scikit-learn(사이킷 런)을 사용하여 랜덤 포레스트 회귀 모델을 초기화하는 과정입니다. 여기에서 RandomForestRegressor는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되는 랜덤 포레스트 알고리즘의 회귀 버전입니다. 각 부분에 대한 설명은 다음과 같습니다: RandomForestRegressor **RandomForestRegressor**는 결정 트리(decision trees)의 앙상블로 구성된 회귀 모델입니다. 이 모델은 여러 개의 결정 트리를 훈련시키고, 이들 트리의 예측을..

Pandas 주요 라이브러리 정리 (GPT4)

ser_u = df_q1["Speaker"].drop_duplicates() ser_u = df_q1["Speaker"].drop_duplicates() 코드는 Pandas 라이브러리를 사용하여 df_q1 데이터프레임에서 "Speaker" 컬럼의 중복된 값을 제거하고, 그 결과를 ser_u라는 새로운 변수에 저장하는 작업을 수행합니다. 이 과정을 자세히 설명드리겠습니다. ser_u[ser_u.str.contains("[0-9]{2,3} Hz")] .str: Pandas에서 제공하는 문자열 메소드에 접근하기 위한 속성입니다. 이를 사용하면 문자열에 대한 다양한 연산을 수행할 수 있습니다. contains("[0-9]{2,3} Hz"): contains 메소드는 주어진 정규 표현식 패턴을 포함하는지 여부를 ..

독립변수와 종속변수, Radom Forest 분석 간단 정리 (GPT4)

독립변수와 종속변수 데이터 분석과 통계학에서 독립변수와 종속변수는 연구 설계와 모델 구축에서 매우 중요한 개념입니다: **독립변수(Independent variable)**는 실험이나 모델에서 조작하거나 통제하는 변수입니다. 이 변수는 다른 변수에 영향을 줄 수 있으며, 일반적으로 원인으로 간주됩니다. 예를 들어, 특정 약의 효과를 검증하는 실험에서 약의 용량은 독립변수일 수 있습니다. **종속변수(Dependent variable)**는 독립변수에 의해 영향을 받는 변수로, 실험이나 관찰의 결과로 간주됩니다. 이는 일반적으로 결과나 효과를 나타내며, 연구의 주요 관심사입니다. 예를 들어, 약의 효과를 보는 실험에서 환자의 증상 개선 정도는 종속변수가 됩니다. Random Forest 분석 Random ..

Python에서 튜플(tuple)이란? (GPT4)

튜플(tuple)은 Python에서 사용되는 자료형 중 하나입니다. 리스트(list)와 유사하게 다양한 값들을 순서대로 담을 수 있으나, 한 번 생성된 후에는 그 내용을 변경할 수 없습니다(불변성, immutable). 이는 튜플이 상수값을 저장하거나, 여러 값을 한 묶음으로 전달하고자 할 때 유용하게 사용됩니다. 튜플은 괄호 ()로 표현되며, 내부의 항목들은 쉼표 ,로 구분됩니다. 각 항목에는 어떤 데이터 타입도 올 수 있고, 튜플 내의 항목들은 서로 다른 데이터 타입일 수도 있습니다. 튜플은 다음과 같은 상황에서 사용됩니다: 함수에서 여러 값을 한 번에 반환할 때 딕셔너리의 키로 사용될 때 (리스트는 사용될 수 없습니다) 변경되면 안 되는 데이터를 저장할 때 함수의 인자로 여러 값을 전달할 때 튜플의..

Pandas, Numpy, Scikit-learn, SciPy 설명/예시/메인함수 정리 (GPT4)

1. Pandas: Pandas는 주로 데이터 조작과 분석에 사용됩니다. 특히, 테이블 데이터를 처리하고, CSV/Excel 파일을 읽고 쓰며, 데이터를 정리하고, 분석하기 위해 사용됩니다. 예시: 금융 데이터 분석에서 주식의 시간별 가격 변동성을 계산할 때 데이터 과학에서 결측치 처리, 데이터 타입 변환, 데이터 통합 및 변환 작업을 할 때 2. NumPy: NumPy는 수치 계산에 사용되며, 대규모 다차원 배열과 행렬 연산에 최적화되어 있습니다. 또한, 고수준 수학 함수를 제공하여 수학적 연산을 수행합니다. 예시: 컴퓨터 과학에서 이미지나 오디오 데이터를 배열로 변환하여 처리할 때 엔지니어링 계산에서 행렬 연산, 푸리에 변환, 또는 랜덤 시뮬레이션 등을 수행할 때 3. Scikit-learn (skl..